Spectrum Two N的设计极具灵活性，有即插即用的采样和分析附件，可以为多种样品的定性，定量和掺杂物分析提供最优质的解决方案。独特的Spectrum Touch™ 和Touch ES软件可提供简单直观的用户界面，无论您使用近红外进行何种特定样品分析，不管在实验室还是现场做样，Spectrum Two N都能提供卓越的性能和可靠性，是值得您信赖的高性能近红外分析解决方案。
| 21 CFR Part 11兼容 | Yes |
|---|---|
| 深度 | 30.0 cm |
| 检测器类型 | InGaAs |
| 高度 | 21.0 cm |
| 型号名称 | Spectrum Two N FT-NIR Spectrometer (InGaAs Detector) |
| 便携式 | Yes |
| 产品品牌名称 | Spectrum Two |
| 产品组 | 仪器 |
| 保修 | 1 year |
| 重量 | 13.0 kg |
| 宽度 | 45.0 cm |
| Detector | Software | Part Number |
|---|---|---|
| LiTaO3 | Spectrum 10 | L1390021 |
| LiTaO3 | Spectrum 10 ES | L1390022 |
| InGaAs | Spectrum 10 | L1390023 |
| InGaAs | Spectrum 10 ES | L1390024 |
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Product Certificate for the Spectrum Two N
主要介绍在符合 21 CFR 第11部分的规定的前提下，利用 PerkinElmer Spectrum Two N™ FT-NIR 近红外分光光谱仪，建立符合数据完整性规程的测试模型，从而克服原材料测试过程中的多重挑战。
本次应用研究，使用傅立叶变换近红外光谱仪（FT-NIR）测定棕榈油和其他食用油产品中的固体脂肪含量（SFC）。结合PLS 校准方法和FT-NIR 光谱法，分别测试样品在10℃、20℃、25℃、30℃和35℃下的固体脂肪含量，建立近红外（FT-NIR）测试脂肪中固体脂肪含量的方法。
PerkinElmer所提供的Adulterant Screen算法不仅保留了SIMCA等非靶向化学计量学方法的优势，而且通过潜在掺假成分光谱数据库获得了更高的灵敏度。通过简单的调整，该方法即可用于新产品类型或新掺假成分的筛查，不需要准备混合物样品建立校正模型。
本文介绍的近红外光谱配合PerkinElmer的掺杂物筛查技术（Adulterant Screen）可以用于检测任何故意或意外的牛奶掺杂。
藜麦粉是一种高价值产品，因此容易出现采用低价值面粉的掺假。傅立叶变换近红外光谱（FT-NIR）提供了一种快速、简便的方法来确定藜麦粉中任何掺假物的身份和浓度。
在油炸过程中，棕榈油在高温、水和空气的作用下会发生一系列降解反应，导致油脂氧化，最终降低油脂质量，对消费者健康造成不利影响。可通过测定过氧化值（PV）来评估油中的氧化程度。一般来说，PV值越低，油的质量就越高，但腐败度高的油，其氧化程度高， 但PV值却可能会降低，这是由于过氧化物分解形成醛类和其他二次氧化产物。酸值（AV）测量有多少脂肪酸由于水解而从它们的母体分子中分离出来，这可能是过氧化物氧化的结果。
用于医药和娱乐产品的大麻提取物和油的生产在北美大幅度增加。这一增长是由新合法化国家的市场需求和患者对大麻产品更大量多样性的需求共同推动的。大多数大麻提取过程，无论选择何种溶剂或设备，都会经历一个脱羧步骤，从而将羧酸官能团从大麻素中去除。脱羧反应将大麻素的天然酸形式，例如四氢大麻酚酸（THCA）和大麻酚酸（CBD）转化为更有效的中性形式，例如四氢大麻酚（THC）和大麻二酚（CBD）。由于羧酸基不耐热，工业界通常使用热源，有时还使用催化剂来使大麻素脱羧。
这项工作提供了一种现场、快速、低成本的精确测定大麻花有效成分的技术。FT-NIR光谱提供了有关大麻花化学成分的丰富信息。当与化学计量学相结合时，FT-NIR提供了无与伦比的速度和简单性，这是传统技术无法比拟的。采用PerkinElmer Spectrum Two NIR近红外反射模块（NIRM）对干大麻花中总THC和总CBD进行了定量分析。直接在种植地使用FT-NIR将降低栽培者的总体研发成本。
NIR Spectroscopy is a useful technique throughout various stages of the manufacturing process but is particularly useful for raw materials identification and verification. If the materials to be identified are spectroscopically dissimilar, it is often only necessary to use a simple distance measure ...
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