DA 7440™ 是一种先进、现代和多功能的在线近红外传感器，用于生产线在线测量。它在加工线上对产品进行实时多组分测量，为过程控制和质量监控提供信息。
false false
连续的过程监控帮助用户提高效率，减少废品和返工，同时提高产品的一致性和质量。该仪器可同时测量水分、脂肪、糖、蛋白、淀粉、纤维和其他许多参数。核心的二极管阵列技术具备很多优点，包括耐久性、稳定性、对移动产品的准确测量以及跟踪过程变化的能力。
应用领域
DA7440安装和使用在全球许多农业和食品生产基地。以下是一些应用实例。
信息的集成
通过把仪器集成到SCADA系统里，操作者可以在熟悉的操作环境中查看检测结果，而且，检测结果还可以集成到自动化控制系统，通过中央报告系统查看报告结果。DA7440提供一系列的通讯选择方式：
| 研究领域 | Food & Agriculture |
|---|
质量控制监控和测试是确保棕榈油质量的重要环节。质量控制参数用于判断棕榈油产品的质量，并可对其进行监控和测试，以确保棕榈油没有故意或意外掺假。
如今，饲料加工是一项复杂的业务，农业企业无论大小都需要平衡牲畜营养和安全需求以及原料可用性与其季节性和可变性。还有加工厂提供有价值的补充和药物，很明显：您正在创造一个完整的营养分配系统，而不仅仅是一个简单的谷物混合物。
DA 7440在线近红外分析仪，采用铟镓砷二极管阵列技术，连续光栅全光谱检测，并行处理所有波长信息。在线实时准确检测，检测结果可与工厂系统集成。DA 7440可安装在各种加工生产线上，检测原料、中间体及成品中的有机化学成分。
食品公司的供应链复杂多样化，且在全球范围内受到严格监管。经常面临的挑战 - 从遵守危害分析关键控制点（HACCP）和食品安全计划到确保整个运营过程中的营养和成分质量。我们的肉类和家禽分析解决方案包括仪器和软件、耗材和试剂以及服务和支持。我们致力于为您提供高效的端到端解决方案，以缓解您在自动化、分析通量、服务和实现结果时间方面的日常挑战。
食品检测实验室一直面临着快速、高效准确分析样品的挑战，所有这些与市场需要降低成本相关。随着需求的增加，确保肉制品和海产品安全是一场艰难的战斗。我们对您的承诺：提供包含多种技术、产品和服务的一系列解决方案，满足或超过食品加工的检测要求。
我们的解决方案提供更高的效率、更高的精度和灵敏度，以便在最短的培训时间内获得更好的实时产出。
从仪器和软件到消耗品和试剂，再到服务和支持，我们致力于为您提供端到端解决方案，以帮助您轻松应对在自动化、分析通量、服务和获得结果的时间等日常挑战。
珀金埃尔默为生肉测试和分析、工艺优化和成品肉验证提供最先进的分析解决方案。我们的解决方案基于成熟的技术、用户友好的软件和现成的方法。更重要的是，我们的解决方案包含了涵盖数千种样本类型的通用校准—从生火腿、烟熏腊肠到意大利香肠和肉丸。因此，无论您生产什么类型的肉制品，我们的解决方案都可以帮助您降低成本，并提高质量。
The development of alternative-protein and plant-based food products helps meet the growing need around the world for nutritious, sustainable foods. But these novel foods can be challenging to develop and manufacture. R&D and formulators must not only identify ingredients with the nutritional and fu ...
Some dietary trends fade quickly. But one that most experts believe will have staying power and grow in popularity in the coming decades is alternative proteins. Each plant source differs greatly in their protein, carbohydrate, starch, nutrient and anti-nutrient profile, thus comprehensive analyses ...
As the global population continues to grow, traditional farming alone is not sufficient to satisfy the rising food demand. Therefore, the need for sustainable food production becomes more critical than ever. Currently, there are several promising alternative and plant-based food sources derived from ...
This whitepaper explains how to get the most from your NIR Sensor for in-process food compositional analysis. Measuring parameters such as moisture, fat, protein, ash etc. is key in order to optimize the use of the raw material and squeeze out that extra bit of profitability. It examines the in-situ ...
